ຫົວຂໍ້: ການນໍາໃຊ້ສະຖິຕິເພື່ອປັບປຸງກະບວນການຜະລິດ

ໃນຊຸມປີ 1980 ແລະ 1990, ການເຄື່ອນໄຫວ Six Sigma ໄດ້ນໍາເອົາການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນກວ່າເກົ່າມາໃຊ້ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດແລະຄວາມປ່ຽນແປງໃນຂະບວນການຜະລິດ. ປະຈຸບັນ, ດ້ວຍການຜະລິດອັດສະລິຍະແລະອຸດສາຫະກໍາ 4.0, ຂໍ້ມູນສະຖິຕິໄດ້ກາຍເປັນສ່ວນສໍາຄັນຂອງລະບົບການຜະລິດທີ່ທັນສະໄໝ.

ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ

ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຄົບຖ້ວນເປັນພື້ນຖານຂອງການວິເຄາະສະຖິຕິທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ອຸປະກອນຕິດຕາມທີ່ທັນສະໄໝ, ເຊັນເຊີ້, ແລະລະບົບ SCADA (ການຄວບຄຸມການດໍາເນີນງານແລະການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ) ສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການດໍາເນີນງານຂອງເຄື່ອງຈັກ, ຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນ, ແລະປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການໃນເວລາຈິງ.

ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນຄວນກວມເອົາທຸກດ້ານຂອງຂະບວນການຜະລິດ, ລວມທັງວັດຖຸດິບ, ການດໍາເນີນງານຂອງເຄື່ອງຈັກ, ເວລາຜະລິດ, ອັດຕາການສູນເສຍ, ແລະປະສິດທິພາບຂອງພະນັກງານ. ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແບບຕໍ່ເນື່ອງແລະອັດຕະໂນມັດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດແລະຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນ.

ເຕັກນິກການວິເຄາະສະຖິຕິສໍາລັບການຜະລິດ

ເມື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລ້ວ, ບໍລິສັດສາມາດນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການວິເຄາະສະຖິຕິຫຼາຍຢ່າງເພື່ອສະກັດຂໍ້ມູນເຊິງລຶກທີ່ມີຄຸນຄ່າ. ຕົວຢ່າງລວມມີ:

1. ການວິເຄາະແນວໂນ້ມ: ການຕິດຕາມການປ່ຽນແປງໃນຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດງານຫຼັກເພື່ອລະບຸຮູບແບບແລະຄາດການບັນຫາທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ.

2. ການວິເຄາະການກະຈາຍ: ການປະເມີນຄວາມປ່ຽນແປງໃນຂະບວນການຜະລິດເພື່ອຊອກຫາແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຄວາມບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີ.

3. ການທົດສອບສົມມຸດຖານ: ການປະເມີນຜົນກະທົບຂອງການປ່ຽນແປງໃນຂະບວນການຕໍ່ຄຸນນະພາບຫຼືປະສິດທິພາບຂອງຜະລິດຕະພັນ.

4. ການວິເຄາະການຖົດຖອຍ: ການສ້າງຮູບແບບເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຕົວແປຕ່າງໆໃນຂະບວນການຜະລິດ.

5. ການວິເຄາະປັດໄຈ: ການລະບຸຕົວແປທີ່ມີອິດທິພົນຫຼາຍທີ່ສຸດຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຂະບວນການ.

ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນເຊິງລຶກທາງສະຖິຕິເພື່ອປັບປຸງການຜະລິດ

ການວິເຄາະສະຖິຕິສາມາດນໍາໄປສູ່ການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນໃນຫຼາຍດ້ານຂອງການຜະລິດ:

1. ການເພີ່ມຄຸນນະພາບ: ການລະບຸແລະແກ້ໄຂສາເຫດຂອງຂໍ້ບົກພ່ອງແລະຄວາມປ່ຽນແປງໃນຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນ.

2. ການຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ: ການວິເຄາະຮູບແບບການສູນເສຍເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຂີ້ເຫຍື້ອແລະປັບປຸງການໃຊ້ວັດສະດຸ.

3. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ: ການປັບປຸງການດໍາເນີນງານຂອງເຄື່ອງຈັກແລະການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດ.

4. ການບໍາລຸງຮັກສາເຊິງຄາດການ: ການໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອຄາດການເມື່ອອຸປະກອນອາດຈະເສຍຫາຍແລະດໍາເນີນການບໍາລຸງຮັກສາກ່ອນທີ່ຈະເກີດບັນຫາ.

5. ການປັບປຸງຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອປັບປຸງການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການແລະການຈັດການສິນຄ້າຄົງຄັງ.

ຄວາມທ້າທາຍແລະຂໍ້ຄວນລະວັງ

ເຖິງແມ່ນວ່າການວິເຄາະສະຖິຕິຈະມີປະໂຫຍດຫຼາຍ, ແຕ່ກໍ່ມີຄວາມທ້າທາຍບາງຢ່າງທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາ:

1. ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່ຄົບຖ້ວນສາມາດນໍາໄປສູ່ການວິເຄາະທີ່ຜິດພາດ.

2. ການຕີຄວາມທີ່ຖືກຕ້ອງ: ການວິເຄາະສະຖິຕິຕ້ອງການຄວາມຊ່ຽວຊານເພື່ອຕີຄວາມຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະຫຼີກລ່ຽງການສະຫຼຸບທີ່ຜິດພາດ.

3. ການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຊີ: ລະບົບການເກັບກໍາແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ທັນສະໄໝອາດຕ້ອງການການລົງທຶນທີ່ສໍາຄັນ.

4. ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ: ພະນັກງານຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອໃຊ້ເຄື່ອງມືທາງສະຖິຕິຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ.

5. ການຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງຂ